北京时间8月5日，人工智能领域的“奥运会”ACL 2021正式颁发"最佳论文"奖项。字节跳动的机器翻译技术论文在3350篇论文投稿中一举夺冠，当选今年度"最佳论文"。这是ACL成立59年以来，华人科学家团队第二次赢得最高奖项，此前由中科院计算所主导的研究项目曾在2019年获评"最佳长论文"。

　　自然语言处理被誉为"人工智能皇冠上的明珠"，在机器翻译、搜索、信息流、输入法等领域有着广泛的应用。ACL大会由国际计算语言学协会主办，是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议，每年都会吸引全球顶尖高校和科技公司的关注与参与。

　　本届ACL参与角逐的机构包括斯坦福大学、卡耐基梅隆大学、亚马逊、微软、谷歌等，论文录取率仅为21.2%，创近三年来新低。

　　学术成就进步显著 人工智能顶会秀出中国力量

　　近年来，华人团队在自然语言处理领域研究取得了举世瞩目的成绩，过去数年间曾获得"最佳长论文"、"最佳学生论文"和"杰出论文"奖项。

　　官方数据显示，ACL2021来自中国的论文投稿数量已经大幅超越美国，并领先其他国家与地区：共有 1239 篇论文投稿来自中国大陆，其中 251 篇被接收，接收率 20.3%。

　　今年除了字节跳动赢得最高荣誉，大会还评出了六篇"杰出论文"，香港中文大学与腾讯人工智能 Lab的合作论文成功入选。

　　图：ACL 2021公布“最佳论文”评选结果

　　纵观近十年人工智能领域各类顶级学术会议的统计数据，华人科学家取得的学术成绩可以用“十年磨一剑”来形容。此前，各类人工智能顶会一直由美国的科技企业“霸屏”，其中，谷歌的论文录取数量遥遥领先，微软位居第二。

　　由于起步相对较晚，中国团队早期在人工智能顶会的声量寥寥，论文也主要来自学术机构。据官方数据统计，清华大学和北京大学，是中国进入全球各机构论文发表排行榜前十当中仅有的两所高校，中国科学院、中国科学院大学、南京大学的投稿数量排名紧随其后。

　　近年来，随着国家将人工智能技术上升为战略性的“硬科技”，越来越多的企业正加大研发力度，逐渐在从“辅助角色”进化为中坚力量。腾讯、阿里巴巴、华为分别成立了科研性的实验室，发表了大量的科研论文。此次，字节跳动的最佳论文也被评审者评论为“想法非常创新，且工作极为细致透彻。这是以往中国大陆学者所很少能够做到的程度。”

　　产学界的共同努力之下，华人科学家不仅在顶级学术会议上发出更大的声量，也掌握了更多话语权。在ACL2021上，中科院自动化所研究员宗成庆担任了主席，华盛顿大学的夏飞教授(Fei Xia)和香港理工大学的李文捷(Wenjie Li)教授位列程序主席。

　　宗成庆表示，国内论文数量的增长是人工智能领域近年来火热，以及新技术应用前景所推动的结果。随着自然语言处理技术的发展，未来我们或许能看到更多投身这一领域的学者。

　　节能减排 字节跳动最佳论文研究项目已开源

　　字节跳动的获奖论文提出一种新的词表学习方案VOLT，该方案不仅在多种翻译任务上取得出色的效果，在降低碳排放、节能环保方面也有着显著优势。实验数据显示，使用VOLT方案可节省92%的算力，有效降低能耗。VOLT研究项目现已向全球开发者开源。

　　具体来说，词表是所有自然语言处理任务都会使用的基础组件，其作用就像人类查字典的索引。研究人员创新地把经济学和数学的知识运用到词表中：首先用“边际收益”定义了词表质量的评价指标，然后以“最优运输”的数学方法解决最优词表的生成问题，从而高质高效地完成多种翻译任务。

　　ACL官方评审认为，"字节跳动的VOLT方案对机器翻译中一个重要问题提出了有效且新颖的解决方案，能显著减少词表的学习和搜索时间，相信其不仅会在研究界产生重要影响，在工业应用方面也有着巨大潜力"。

　　自2017年工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，自然语言处理就被列为我国人工智能应用的重要方向。我国“十四五”规划纲要也提出，将通过一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，带动产业界逐步突破前沿基础理论和算法，研发专用芯片，构建深度学习框架等开源算法平台，并在学习推理决策、图像图形、语音视频、自然语言识别处理等领域创新与迭代应用。

　　据悉，最佳论文研究成果将在字节跳动的火山翻译业务中逐步落地，为飞书、今日头条等产品和火山引擎的企业级客户提供机器翻译支持。2021年以来，火山翻译实现多项重要技术突破，研发出支持150个语种互译的大规模翻译模型mRASP2，并对外开源了当前业界最快的推理和训练引擎LightSeq2.0，以及端到端语音翻译工具包NeurST，获得开源社区的广泛好评。