中国青年网北京9月11日电（记者 安俐）今年5月，10岁的葛睿航第一次接触AI编程。几个月后，他做出了人生中的第一个小程序。

　　最初的念头来自课堂上老师用动画演示几何中的蝴蝶定理，画面会动，却只能看，不能操作。葛睿航觉得“非常无趣”，便想做一个可以自己拖动图形、验证结论的几何实验室。

　　他把要求一句句告诉AI：先做一个蝴蝶定理的实验，四个角要能够拖动，不要直接显示答案，等使用者点击“求证”后再公布结果。AI生成一版，他就试一遍；哪里不对，再继续改。

　　服务器崩溃、页面卡顿、界面偏移、大模型调用失败，他都碰到过。有一次，一个调用问题改了五六版仍没有解决。他一开始只是不断让AI重做，后来他开始追问：为什么会出错？问题到底在哪里？“相比以前，我会多问AI为什么，也会多思考一下。”葛睿航说。

　　9月9日，他带着“几何实验室”来到外滩大会。在当天举行的外滩黑客松·AI Coding大赛颁奖现场，和他一样把想法做成应用的，还有上万名参赛者。

　　这场比赛创下“线上生成式人工智能编程马拉松大赛中开发最多的应用”吉尼斯世界纪录。参赛者中，近七成不满18岁，年龄最小的只有6岁。除了中小学生，现场还有大学生、产品经理、独立创业者和专业开发人员。

　　他们做的东西五花八门。有人把夏令营经历做成游戏，有人给复杂的外国名著梳理人物关系，也有人试着解决老旧小区停车难。不少参赛者不会写代码，或者只有很少的编程经验。当上万人开始用AI把想法变成应用，“全民Coding”第一次有了一个具体的规模化样本。吉尼斯世界纪录官方认证官胡晓雯表示：“中国参赛者正在以新的方式创造纪录，也将AI时代的创造力带入这一全球性的‘成就档案’。”

　　动车上做出的泥土实验室

　　9岁的罗安歌，把自己在江西参加夏令营的经历，做成了一款游戏。

外滩大会现场，年轻选手展示AI创作作品。活动主办方供图

　　她的作品，是在一列回杭州的动车上起步的。这个暑假，罗安歌参加了两个营。一个是爸爸组织的21天亲子AI共创营，另一个是在江西赣州举办的泥土营。

　　前一个营要求每个人完成一件自己的作品。罗安歌一开始想不出要做什么，直到她在泥土营里亲手挖土、加水、塑形、准备柴火、搭窑和烧窑，才有了主意。

　　从赣州回杭州的动车上，父亲困得睡着了。罗安歌打开电脑，和AI聊了一路。她先讲自己参加了一个怎样的夏令营，再讲想做什么样的游戏。她把挖土、和泥、烧窑这些亲身经历过的步骤，都放进了游戏规则里。

　　罗安歌的父亲是一名独立创业者。他没有学过编程，却借助AI做出了一个名为“长颈鹿学院”的线上共读平台。平时他工作时，罗安歌常在旁边看他怎样向AI提要求，怎样把做得不对的地方改过来。

　　他觉得，自己小时候玩泥土，孩子现在玩AI，“都是在把一个东西捏成形”。真正的泥土给了罗安歌做游戏的素材，AI则让她有机会把这段经历变成一个可以被别人操作的作品。

　　不过，他并不希望孩子把所有问题都交给AI。孩子做作业时，他会要求AI不要直接给出答案，而是一步步提问，引导她自己思考。家里的规矩仍然是先完成学校的功课，再用剩下的时间做感兴趣的东西。

　　葛睿航也有相似的使用习惯。他说，遇到问题时会先自己想，再问父母，仍然不会才去问AI。“还是先做，碰到不会的再问。”

　　先有想法，再学工具

　　与孩子们从课堂和游戏中寻找灵感不同，26岁的互联网从业者夕野把自己读书时遇到的麻烦做成了产品。

　　夕野喜欢马尔克斯的《百年孤独》，却发现身边很多朋友读不下去。书中的人名长，人物关系复杂，读到一半停下来，过一段时间再翻开，常常已经忘了前面讲过什么。她想做一个帮助读者梳理人物关系的网站，动手之前，她先和AI聊了很多轮。

　　她给AI设定了一项任务：每次只问她一个问题，帮她慢慢想清楚要做什么。人物关系图怎样展示，章节内容怎样回顾，读者在哪里可能卡住，都是在这段对话中逐渐明确的。

　　最后做出的应用“不迷路阅读”，会随着阅读进度解锁人物和关系。读者中途放下书，可以回来查看之前章节的概要；有地方没读懂，也可以直接提问。夕野还加入了“不剧透”功能，让AI只根据读者已经读到的章节回答。

　　从开始学习AI Coding，到做出网站参加比赛，她用了大约8天。起初，她学习AI也有一部分是因为焦虑。每天看到新的工具和消息，她会担心自己不学就跟不上。但真正做完一个产品后，她发现，单纯“学AI”很难找到清晰的路径。

　　“如果为了学AI而学AI，学完之后也不知道要学什么。”夕野说，“AI说白了只是一个工具，最重要的还是要解决什么问题。”

　　此后，她开始留意工作和生活中那些重复、耗时的事情。比如她在做AI教学视频时，每期都要手动制作进度条，拖动时间轴、设置关键帧。后来，她把这套流程交给AI。完成第一版后，每次只要提交原视频和时间节点，就能自动生成相应的进度条。

　　这种从具体问题出发的思路，也出现在24岁产品经理王怡婷的“可妙停”里。

　　王怡婷住在老旧小区。晚上下班回家找不到车位，是她和不少邻居经常遇到的问题。有时居民绕了几圈，只能把车停在消防通道；第二天不仅要挪车，还可能引发邻里矛盾。

　　白天，居民开车上班，住宅车位空了；晚上，居民开车回家，一些办公楼的车位又空了。王怡婷和小伙伴想做一个共享平台，把错开的停车需求和闲置车位匹配起来。

　　团队走访了几个老旧小区，完成200多份问卷。调研之前，她们以为产品只需要一张地图和一个预约功能。进入社区后才发现，真正使用起来远没有这么简单。老人同行时能不能少走坡道？车位主人临时回来怎么办？车辆超时了由谁处理？物业和居委会怎样看到预约和周转情况？这些问题不是把页面做出来就能解决的。

　　团队因此增加了不同的入口：车主可以用一句话描述自己的要求，比如带着老人、需要充电、不想走坡道；个人和企业可以开放车位的闲置时段；物业和社区则可以查看预约、收益和车辆状态。

　　AI参与了调研整理、产品设计和开发。但王怡婷最看重的，并不是代码生成得有多快。“虽然现在代码更容易写了，但是判断还是要我们自己来做。”她说。

　　在她看来，先要判断问题是不是真实存在，再判断不同人的需求如何协调，最后才是用什么功能解决。如果没有前期走访，“可妙停”可能只是另一个地图预约工具。

　　现在，团队正在思考如何将“可秒停”落地现实。有人愿意共享车位，有人愿意使用，社区也愿意参与管理，产品才算真正运转起来。

　　做出Demo之后

　　AI让一个想法更快变成页面，也让“做过什么”有了新的展示方式。23岁的郑虹参加比赛，一个现实考虑是为秋招准备作品。她没有实习经历，希望用一个可以直接打开和操作的产品，向面试官证明自己的能力。

　　她喜欢自己调鸡尾酒，却总记不住各种基酒和果汁需要多少毫升。网上不同博主给出的配方又不一样，她每次调出的味道都有差别。于是，她做了一个鸡尾酒配方网站，记录用量和每次调整的结果，方便以后复刻。

　　在做这个产品之前，郑红没有开发网站的经验。AI帮她搭起了页面和功能，但真正花时间的，是把作品调成自己想要的样子。

　　她先确定杯子的视觉风格，再画不同的酒。为了做出蜡笔画的感觉，她会告诉AI，线条不要太规整，要有轻微的抖动，笔触之间要留出空隙。AI生成的图片有时“很丑”，排版和功能也会出错，她便继续修改。

　　她认为，作品能够被评委注意到，视觉上的反复调整起了很大作用：“看起来比较舒服，不太有AI的味道。”

　　生成工具可以快速给出一个常见的页面，但选择什么样的颜色、笔触和布局，仍然要由人决定。郑虹准备继续制作小型产品，并考虑把现在的网站改成更方便使用的App。

　　算法工程师彭伟超关注的，则是AI暂时做不好的部分。他做的工具可以利用AI给PCB电路板设计外壳。过去，这项工作需要专业CAD建模，或者交给外部人员完成。使用AI后，部分设计和调试过程可以缩短3至5天，成本也能节约至少300元。

　　在他看来，AI可以帮助没有经验的人快速做出Demo，但Demo距离真正的产品还有一段路。运行时会不会出现漏洞，能否稳定交付给用户，这些都需要专业人员继续处理。

　　当被问到AI出现后，专业人员更需要提高什么能力时，他回答：“替AI挑错。”

　　从做出来到用起来

　　大赛由外滩大会组委会发起，小红书、观猹共同主办，蚂蚁灵光、QMUSE、WeaveFox、百度秒哒、阿里Qoder、秒悟、阿里云百炼、腾讯吐司、字节跳动扣子、商汤小浣熊、360纳米等11家AI Coding平台参与承办。

　　过去，这些平台更多关心怎样让代码生成得更准确、让应用开发得更快。面对大量没有编程经验的使用者，它们还需要处理另一个问题：怎样帮助一个人把没有成形的念头说清楚，并把生成的页面继续变成可以使用的产品。

　　在圆桌讨论中，灵光运营负责人李响提到，当制作应用越来越容易，一个人有没有真正想解决的问题，反而变得重要。秒哒产品负责人朱广翔则观察到，不少用户在做完个人主页、邀请函或小游戏后，很快便停止维护；而那些继续做下去的人，会开始关心数据库、用户体系、支付、分发以及产品能否长期运行。

外滩黑客松·AI Coding大赛打破吉尼斯世界纪录。活动主办方供图

　　纪录认证并不是终点。比赛结束后，它们会不会被再次打开，能不能真正帮人解决问题，又有多少能够继续更新，才是接下来的考验。

　　当做出一个应用变得越来越容易，怎样让真正有用的作品留下来，成了平台和创作者共同面对的新问题。